2022年高教开云 开云体育官网社杯国赛C题思路 ： 古代玻璃制品的成分分析与鉴别

　　开云体育 开云平台开云体育 开云平台开云体育 开云平台丝绸之路是古代中西方文化交流的通道其中玻璃是早期贸易往来的宝贵物证。早期的玻

　　璃在西亚和埃及地区常被制作成珠形饰品传入我国我国古代玻璃吸收其技术后在本土就地取

　　材制作因此与外来的玻璃制品外观相似但化学成分却不相同。

　　为了降低熔化温度在炼制时需要添加助熔剂。古代常用的助熔剂有草木灰、天然泡碱、硝石

　　剂不同其主要化学成分也不同。例如铅钡玻璃在烧制过程中加入铅矿石作为助熔剂其氧

　　的玻璃就是以铅钡玻璃为主。钾玻璃是以含钾量高的物质如草木灰作为助熔剂烧制而成的主

　　古代玻璃极易受埋藏环境的影响而风化。在风化过程中内部元素与环境元素进行大量交

　　换导致其成分比例发生变化从而影响对其类别的正确判断。如图 1 的文物标记为表面无风

　　化表面能明显看出文物的颜色、纹饰但不排除局部有较浅的风化图 2 的文物标记为表面

　　风化表面大面积灰黄域为风化层是明显风化区域紫色部分是一般风化表面。在部分

　　现有一批我国古代玻璃制品的相关数据考古工作者依据这些文物样品的化学成分和其他

　　检测手段已将其分为高钾玻璃和铅钡玻璃两种类型。附件表单 1 给出了这些文物的分类信息

　　附件表单 2 给出了相应的主要成分所占比例空白处表示未检测到该成分。这些数据的特点

　　是成分性即各成分比例的累加和应为 100%但因检测手段等原因可能导致其成分比例的累

　　加和非 100%的情况。本题中将成分比例累加和介于 85%~105%之间的数据视为有效数据。

　　请你们团队依据附件中的相关数据进行分析建模解决以下问题

　　问题 1对这些玻璃文物的表面风化与其玻璃类型、纹饰和颜色的关系进行分析结合玻

　　璃的类型分析文物样品表面有无风化化学成分含量的统计规律并根据风化点检测数据预

　　问题 2依据附件数据分析高钾玻璃、铅钡玻璃的分类规律对于每个类别选择合适的化

　　学成分对其进行亚类划分给出具体的划分方法及划分结果并对分类结果的合理性和敏感性

　　问题 3对附件表单 3 中未知类别玻璃文物的化学成分进行分析鉴别其所属类型并对

　　问题 4针对不同类别的玻璃文物样品分析其化学成分之间的关联关系并比较不同类

　　(1) 文物采样点为该编号文物表面某部位的随机采样其风化属性与附件表单 1 中相应文

　　(2) 部位 1 和部位 2 是文物造型上不同的两个部位其成分与含量可能存在差异。

　　此题属于传统的物理类题目需要过硬的专业技能和计算能力。需要模拟仿线c;此题建议相关专业同学选择由于所有指标都给的很明确所以存在最优解可能是一个范围值。建议在最后对对答案答案的正确与否会对最终成绩产生较大影响。推荐物理学、电气工程、数学等相关专业选择。难度较高开放度较低。

　　题型比较常见在过去的数模竞赛中已经出现了很多次关于无人机的调度等问题这次是关于定位的问题。问题的核心在于如何以更少的信号源无人机发射信号使得实现无人机的有效定位建议使用仿线c;逐一增加信号源计算其定位。这道题目中由于各个无人机是在持续运动的所以应该设计一个预判优化模型使得目标值最小。这道题目适合数学、统计学相关专业的同学选择难度适中由于数值都已给定所以开放度也较低存在最优解可能是一个范围值。建议在最后对对答案答案的正确与否会对最终成绩产生较大影响。

　　这道题就是很多同学在训练的时候经常做的题目类型了属于大数据、数据分析类题目。需要对玻璃制品的成分进行分析这里就涉及到需要建立一些评价模型需要做因子分析、主成分分析等常用的机器学习算法同时需要一些可视化图来进行支撑。后面更新的C题思路将会有详细的分析。这道题目推荐所有专业同学选择门槛较低且开放度也相对较高。

　　第四问A君认为核心是差异性那么就得找到一个效果明显的特性提取算法

　　1、首先进行数据预处理工作根据题目要求将成分比例累加和介于85%~105%之间的数据视为有效数据根据分析编号15和编号17的总成分小于85%因此在接下来的计算中不考虑编号15和编号17两组错误数据将其进行剔除处理。

　　2、附件表单1中颜色列中的数据中我们发现有四个空值通过观察数据变化情况发现颜色的深浅程度与风化程度呈现正相关变化因此我们将四个空值进行填补填补为“黑色”。

　　3、附件表单2给出了相应的主要成分所占比例空白处表示未检测到该成分而不是缺失值因此我们将未检测到的数据进行补“0”处理方便接下来的计算。

　　首先使用Excel中的VLOOKUP函数将表单1和表单2中的数据进行合并方便接下来的统计通过观察数据发现纹饰、类型、颜色、表面风化均为定类变量针对多组定类变量之间的差异性分析我们采用卡方检验。

　　卡方检验主要是比较定类变量与定类变量之间的差异性分析。通过统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小如果卡方值越大二者偏差程度越大反之二者偏差越小若两个值完全相等时卡方值就为0表明理论值完全符合。

　　接着我们筛选出铅钡玻璃以及高钾玻璃风化前后相对重要的化学成分频率分布直方图的对比分析使用Matlab编程求解得出结果如下图

　　由频率分布直方图可以直观的看出高钾玻璃在风化后主要化学成分含量呈下降趋势铅钡类玻璃在风化后主要化学成分含量呈上升趋势。

　　丝绸之路是古代中西方文化交流的通道，其中玻璃是早期贸易往来的宝贵物证。早期的玻璃在西亚和埃及地区常被制作成珠形饰品传入我国，我国古代玻璃吸收其技术后在本土就地取材制作，因此与外来的玻璃制品外观相开云 开云体育似，但化学成分却不相同。玻璃的主要原料是石英砂，主要化学成分是二氧化硅（SiO2）。由于纯石英砂的熔点较高，为了降低熔化温度，在炼制时需要添加助熔剂。古代常用的助熔剂有草木灰、天然泡碱、硝石和铅矿石等，并添加石灰石作为稳定剂，石灰石煅烧以后转化为氧化钙（CaO）。添加的助熔。

　　，查看不同指标之间的相关性，另外，由于仅有三个指标，所以可以用两指标为输入，第三个指标为输出，建立预测模型。其次，需要结合玻璃的类型，

　　为输入，以是否风化为输出，建立预测模型，然后根据各个指标的权重，给定一个阈值，超过这一阈值则将其列为风化化学

　　： 又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问

　　中文献资料的查找十分关键，通过文献资料的阅读可以知道别人在这个方面做了多少工作，怎么做的工作，取得了哪些进展，还存在什么问

　　没解决。这里给大家分享一些资料查找途径。这个网站可谓是要啥有啥，如农业，生产，经济，教育等等，可以获得具有权威的数据，而且覆盖面很广。易观的优点在于除了报告，还会有很多

　　，有需要的同学可以根据他的分类挑选自己想要的内容。当然不仅限于这些网站，互联网有海量的资料，同学们可根据自己需求自由选择。阿里巴巴就不用多说了，依托他的阿里研究院里的海量数据，总有你需要的。

　　对文物进行准确的分类。对玻璃文物表面风化与其类型、纹饰和颜色的关系进行

　　风化与未风化两个总体的统计规律，通过总体之间的匹配进行预测。(3)由于没有风化前后匹配的数据，采用简单的线性回归模型是不合适的。

　　常用的助熔剂有草木灰、天然泡碱、硝石和铅矿石等，并添加石灰石作为稳定剂，石灰石煅烧以后转化为氧化钙（CaO）。添加的助熔剂不同，其主要化学

　　却不相同。化铅（PbO）、氧化钡（BaO）的含量较高，通常被认为是我国自己发明的玻璃品种，楚文化的玻璃就是以铅钡玻璃为主。钾玻璃是以含钾量高的物质如草木灰作为助熔剂烧制而成的，主要流行于我国岭南以及东南亚和印度等区域。

　　，绘制出流程图，即可得到玻璃表面风化与玻璃的类型、纹饰、颜色之间的关系；

　　含量统计规律，通过查阅文献了解到统计规律为随机事件在大量的试验中出现的频率，常会在某个固定的常数附近摆动，即选用期望值来表示统计规律，将玻璃类型与有无风化之间进行结合分类，得到高钾玻璃风化、高钾玻璃未风化、铅钡玻璃风化、铅钡玻璃未风化四种类别，对得到的四种类别数据进行归一化处理，求出期望值；对风化前的

　　，并以企业生产重要性为目标建立数学模型，选择出相对重要的供应商。 供货特征是供应商管理绩效的直接表现，目前业内广泛认可的指标有：质量、成本、交货、服务、技术、资产、员工与流开云 开云体育程，合称QCDSTAP。结合本

　　量化的供货特征。关于成本指标，可以利用供应商所供应的原材料采购单价来衡量；关于交货指标，在本

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